Hoe een gegevenswetenschapper te zijn

Data Science (die wetenschappelijke en technologische vaardigheden combineert om enorme hoeveelheden gegevens te interpreteren) is consequent gerangschikt als een van de meest wenselijke loopbaanvelden van de 21ste eeuw. Om dit veld in te voeren, kunt u een diploma in de data-wetenschap verdienen aan een universiteit of massale online open cursussen (MOOCS) gratis thuis of een intensieve gegevenswetenschappen Bootcamp invoeren. Voordat je het weet, kun je ook een professionele gegevenswetenschapper zijn!

Stappen

Methode 1 van 3:
Het verdienen van een graad van gegevenswetenschappen
  1. Titel afbeelding Be a A Gegevenswetenschapper Stap 1
1. Neem de lessen in wiskunde en informatica terwijl op de middelbare school. Data-wetenschap vereist een uitgebreide achtergrond in statistieken, algebra, calculus en informatica. Het is een goed idee om deze vaardigheden zo vroeg mogelijk te leren leren kennen.
  • Zorg ervoor dat u op zijn minst een basisonderwijs in Python, R en SQL krijgt, omdat het de basisprogrammeringstalen zijn die u voor de rest van uw carrière gebruikt.
  • Python is een no-franje programmeertaal waarmee gegevenswetenschappers zich kunnen concentreren op hun onderzoeksvragen in plaats van codessyntaxis.
  • R is een programmeerbare omgeving die wordt gebruikt om complexe data-analyse op te slaan in opdrachtregelscript.
  • SQL (gestructureerde querytaal) Hiermee kan onderzoekers gegevens in gerelateerde databases manipuleren en quereren.
  • Titel afbeelding Be a A Gegevenswetenschapper Stap 2
    2. Woon een universiteit bij met gerenommeerde programma`s met betrekking tot gegevenswetenschappen. Online zoeken op Google of op college ranking sites zoals u.S. Nieuws voor universiteiten met programma`s met topgestuurde programma`s in velden met betrekking tot gegevenswetenschappen. Er zijn universiteiten met graden in data-wetenschap, maar u kunt ook het veld invoeren met een diploma in computerwetenschappen, statistieken, wiskunde, economie of operatieonderzoek.
  • U moet ook overwegen om uw begeleidingscounselor te vragen voor advies, contact op te nemen met afdelingen waaraan u overweegt, en overeenkomend met gegevenswetenschappers zelf.
  • Het verdienen van een undergraduate diploma in data-wetenschap of een bijbehorende veld zal hoogstwaarschijnlijk 4 jaar nodig hebben om te voltooien.
  • Tijdens uw tijd als een undergraduate moet u zich concentreren met name op het nemen van statistieken, business en computerwetenschappen.
  • Titel afbeelding Be A Gegevenswetenschapper Stap 3
    3. Ga naar Graduate School als je in aanmerking komt voor toezichthoudende posities. Veel gegevenswetenschappers voeren het veld in na het voltooien van een masters of pH.D, met name die geïnteresseerd in toezichthoudende posities. Vraag in het voorjaar van je Junior Jaar aan je schooladviseur over welke data-wetenschapsprogramma`s de beste pasvorm voor je zouden zijn en wat je kunt doen om in hen te komen.
  • Graduate School kan duur en tijdrovend zijn, maar het voegt een structuur toe en kan helpen bij netwerken.
  • Titel afbeelding Be A Gegevenswetenschapper Stap 4
    4. Begin met zoeken naar taken in de datawetenschappen. Na het afstuderen kunt u online zoeken naar gegevensscience-posities en bijwonen van netwerkevenementen zoals gegevenswetenschappenconferenties en seminars. In de loop van uw tijd in Undergrad en Grad School zullen uw professoren en adviseurs u hebben geholpen om een ​​portefeuille van het werk te ontwikkelen dat u tijdens uw studie hebt voltooid. Heb die portfolio klaar voor interviews en meet-and-greet.
  • U kunt uw gegevenswetenschappen gebruiken in een grote verscheidenheid aan velden zoals technologie, farmaceutische producten, overheid, detailhandel en gamen, zodat een breed net in uw zoekopdracht is.
    • Methode 2 van 3:
    Massive online open cursussen van huis nemen
    1. Titel afbeelding Be A Gegevenswetenschapper Stap 5
    1. Vind gerenommeerde MOOC-programma`s in de gegevenswetenschappen. Massive Online Open Courses zijn universitair cursussen online onderwezen door experts in het veld. Zoek online naar beschikbare MOOC-programma`s die hostcursussen in de vaardigheden die nodig zijn om een ​​gegevenswetenschapper te worden. De grote meerderheid zal vrij zijn, maar sommige kunnen kosten in rekening brengen. Zorg ervoor dat u recensies van elk programma lees om hun kwaliteit te garanderen.
  • Titel afbeelding Be A Gegevenswetenschapper Stap 6
    2. Neem de lessen in Basic Data Science-vaardigheden. De eerste MOOC`s die u wilt nemen, zijn in basic programmeertalen zoals Python, R en SQL. Naarmate u verder gaat, kunt u doorgaan naar geavanceerde cursussen in die programmeertalen totdat u ze hebt omlaag.
  • Zodra u Python, R en SQL hebt gemasterd, moet u overwegen om cursussen in andere programmeertalen te volgen met meer specifieke toepassingen om uw vaardigheden in te ronden.
  • Titel afbeelding Be A Gegevenswetenschapper Stap 7
    3. Meld je aan voor cursussen in Math and Machine Learning. Zodra u een fundament in Python, R en SQL hebt gevestigd, moet u een aantal MOOC`s in de statistieken, Calculus, Algebra, Economie en Machine-leren nemen (programmering waarmee computers "leren" via statistische taal).
  • Data-wetenschappers hebben vaak de openbare spreekvaardigheid en het bedrijfsleven nodig. Overweeg ook wat MOOC`s in die gebieden te nemen.
  • Titel afbeelding Be A Gegevenswetenschapper Stap 8
    4. Zet een portfolio van je werk samen. Als je ervoor kiest om MOOC`s te nemen in plaats van een traditionele universiteit bij te wonen, kan er misschien meer druk op je zijn om je vaardigheden te bewijzen. Heb een grondige portfolio van je werk in het veld klaar om af te geven wat je kunt doen.
  • Het werk in uw portefeuille moet uit werk van uw MOOC`s bestaan, van freelance banen die u mogelijk hebt voltooid, en uw persoonlijke website als u er een hebt.
  • Feature Personal, diepgaande projecten die je hebt gedaan in je portfolio, geen kleine datasets.
  • Het werk dat u in uw portefeuille heeft, moet publiekelijk beschikbaar zijn. Doe je werk op sites zoals Kaggle and Github.
  • Begeleid je werk met een online aanwezigheid op een blogplatform en sociale media.
  • Titel afbeelding Be A Gegevenswetenschapper Stap 9
    5. Start je carrière in de datawetenschappen. Zoek naar een baan online en woon-evenementen bij Networking. Zorg ervoor dat je je portfolio met je mee geeft om nieuwe mensen te laten zien die je in het veld ontmoet. Houd in de gaten voor vermeldingen in velden zoals de technische sector, de overheid, marketing, consulting en gezondheidszorg. Elk heeft een gebruik voor iemand met een achtergrond in de datawetenschappen.
  • Als u een MOOC-programma in de datawetenschap hebt gemaakt, biedt het u de documentatie die uw voltooiing van zijn cursussen certificeert. Voeg deze documentatie toe in uw CV.
    • Methode 3 van 3:
    Deelnemen aan een bootcamp
    1. Toonde afbeelding Be a A Gegevenswetenschapper Stap 10
    1. Leer Basic Data Science Skills voor Bootcamp. Data Science Bootcamps zijn intensief, kortetermijn, persoonlijk certificeringsprogramma`s, zodat u zo voorbereid wilt zijn, zodat u uw tijd daar effectief kunt gebruiken. Met op zijn minst een tussenliggende kennis van programmeertalen, wiskunde en informatica helpt u u een been te krijgen zodra u uw gegevenswetenschap Bootcamp hebt begonnen.
    • Overweeg ofwel een paar enorme online open cursussen in die gebieden of studeren op uw eigen tijd.
    • Als u op uw eigen tijd bestudeert, moet u concrete, haalbare doelen stellen om uw voortgang te volgen en u ervan weer te houden.
  • Titel afbeelding Be a A Gegevenswetenschapper Stap 11
    2. Lees de recensies van gegevenswetenschappen bootcamps online. Zoeken op Google and Data Science Forums voor beoordelingen van de Data Science Bootcamps beschikbaar. U kunt ook overwegen contacteren met gegevenswetenschappers in het veld om hun meningen te achterhalen over de beste bootcamps die er zijn.
  • Titel afbeelding Be a A Gegevenswetenschapper Stap 12
    3. Kies de bootcamp die het meest overeenkomt met uw behoeften. Data Science Bootcamps duren een gemiddelde van 10 tot 11 weken, maar sommige van de meer prestigieuze kunnen een volledige 6 maanden duren. De meer prestigieuze bootcamps kosten ook meer. Zorg ervoor dat u een bootcamp vindt die uw plannings- en financiële behoeften in evenwicht is.
  • Er kunnen bootcamps in uw omgeving zijn, maar er is een goede kans dat u naar een grotere stad moet reizen om er een bij te wonen. Dit maakt planning en financiën bijzonder belangrijk.
  • Titel afbeelding Be a A Gegevenswetenschapper Stap 13
    4. Woon je bootcamp bij. Tijdens uw BOOTCAMP heeft u de mogelijkheid om directe instructie in data-wetenschappen te ontvangen, werk voor uw portefeuille en netwerk met andere gevestigde en opkomende gegevenswetenschappen. Je zult hard moeten studeren en harder werken, maar kom er niet in. Zorg ervoor dat u ook uw tijd gebruikt om een ​​gevoel van het veld te krijgen, wie erin zit, en uw plaats erin.
  • Titel afbeelding Be a A Gegevenswetenschapper Stap 14
    5. Een portefeuille construeren. Uw bootcamp en eventuele MOOC`s die u hebt genomen, zullen u wat werk geven om uw portfolio te starten, maar u moet ook freelance werk hebben dat u hebt gedaan en persoonlijke, diepgaande projecten van openbare sites zoals Kaggle en Github. Begeleid je portfolio met een gevestigde online aanwezigheid op een blogplatform en op sociale media.
  • Vraag uw instructeurs bij uw bootcamp voor hulp bij het samenstellen van uw portefeuille.
  • Titel afbeelding Be a A Gegevenswetenschapper Stap 15
    6. Netwerk met andere gegevenswetenschappers en aanvragen voor banen. Zoek online naar taken in velden zoals technologie, gezondheidszorg, de overheid, detailhandel en gaming. Woon conferenties bij en ontmoet-en -groeten om met andere mensen in het veld te netwerken. Breng je portfolio mee om te pronken met je vaardigheden.
  • Uw MOOC-cursussen en bootcamp zullen u hoogstwaarschijnlijk bieden met documenten die uw voltooiing van hen certificeren. Voeg die documenten toe in uw CV.

    • Tips

    Deel in het sociale netwerk:
    Vergelijkbaar